近日，IBM低调地发布了一则消息，称其研发出一款名为“北极”（NorthPole）的类脑芯片。据介绍，这款芯片在能效上相比Nvidia H100 GPU提高了五倍，被誉为全球最强的AI芯片。
“北极”芯片的特点是其超强算力和高效能量利用。根据IBM的研究论文，在通用图像识别人工智能和语音识别、自然语言处理等领域，该芯片的运行速度分别是同类商业芯片的22倍和能效的25倍。这使得“北极”芯片在人工智能领域具备了极高的竞争力。
除了速度和能效方面的优势IBM推出世界最强AI芯片：类脑芯片“北极”，“北极”芯片的设计还紧密结合了计算核心和存储信息的模块，采用了一种与当代计算机中使用的硅片技术兼容的数字架构。
与传统芯片相比，该芯片在800平方毫米的空间内封装了220亿个晶体管，实现了更高的集成度和更紧凑的结构。这意味着在相同的硬件尺寸下，“北极”芯片能够提供更多的计算能力和存储空间，为人工智能应用提供了更多的可能性。
它巧妙地将计算和存储结合了起来，就像我们大脑中的突触一样，通过连接保存和处理信息而且，这款芯片还采用了低能耗的技术，比起使用最先进工艺的人工智能芯片，它的能效提高了整整25倍。这意味着，我们将能够用更少的能量完成更多的工作。
它不仅在通用图像识别AI方面超越了市场上任何商业芯片，甚至还击败了图形处理单元制造商NVIDIA的最新芯片。
尽管“北极”芯片在图像识别和语音识别等领域具备优势，但其仍然存在挑战。首先，“北极”芯片无法执行其他任务，如人工智能训练任务，也无法轻松运行更大的人工智能模型。此外，研究团队还计划验证多个“北极”芯片是否可以支持更大的语言模型。这些挑战需要进一步的研究和开发才能够得到解决。
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