11月13日消息，英伟达今日发布了下一代人工智能超级计算机芯片，这些芯片将在深度学习和大型语言模型（LLM）方面发挥重要作用，比如 OpenAI 的 GPT-4。新芯片相比上一代有了显著的飞跃，将被用于数据中心和超级计算机，处理诸如天气和气候预测、药物发现、量子计算等任务。
此次发布的关键产品是基于英伟达的“Hopper”架构的 HGX H200 GPU，是 H100 GPU 的继任者，也是该公司第一款使用 HBM3e 内存的芯片，这种内存速度更快，容量更大，因此更适合大型语言模型。英伟达称：“借助 HBM3e，英伟达 H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 的内存，与 A100 相比，容量几乎是其两倍，带宽增加了 2.4 倍。”
英伟达此次发布的另一个关键产品是 GH200 Grace Hopper“超级芯片（superchip）”，其将 HGX H200 GPU 和基于 Arm 的英伟达 Grace CPU 通过该公司的 NVLink-C2C 互连结合起来，官方称其专为超级计算机设计，让“科学家和研究人员能够通过加速运行 TB 级数据的复杂 AI 和 HPC 应用程序，来解决世界上最具挑战性的问题”。
GH200 将被用于“全球研究中心、系统制造商和云提供商的 40 多台 AI 超级计算机”，其中包括戴尔、Eviden、惠普企业（HPE）、联想、QCT 和 Supermicro。其中值得注意的是，HPE 的 Cray EX2500 超级计算机将使用四路 GH200，可扩展到数万个 Grace Hopper 超级芯片节点。
也许最大的 Grace Hopper 超级计算机是位于德国 Jülich 工厂的 JUPITER，在 2024 年安装后将成为“世界上最强大的 AI 系统”。其使用了液冷架构，其增强模块由近 24000 个英伟达 GH200 超级芯片组成，这些芯片通过英伟达 Quantum-2 InfiniBand 网络平台互连。
英伟达表示，JUPITER 将有助于在多个领域取得科学突破，包括气候和天气预测，生成高分辨率的气候和天气模拟，并进行交互式可视化。它还将被用于药物发现、量子计算和工业工程，其中许多领域使用定制的英伟达软件解决方案，这些解决方案简化了开发，但也使超级计算团队依赖于英伟达硬件。
据报道，上个季度，英伟达仅在 AI 和数据中心领域就实现了创纪录的 103.2 亿美元的收入（总收入为 135.1 亿美元），比一年前增长了 171%，英伟达无疑希望新的 GPU 和超级芯片能够帮助其继续这一趋势。
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