转眼间，“AI芯片”这个概念已经火了两年。随着2018年的结束，AI芯片发展也将进入新阶段，第一季玩家亮相已经结束，享受到短暂胜利的愉悦的同时也感受到发展的不易。第二季AI芯片大战已经拉开序幕，2019年是AI芯片的重要节点，对芯片存在很大刚需的安防行业更是如此。
AI应用不再是锦衣夜行，特别是在安防行业落地生根获得真金白银后，更是百家争鸣。Nvidia 作为第三次人工智能浪潮受惠者之一，理所当然地成为安防行业的理想选择，无论是视频结构化服务器，还是安防智能终端，大部分算法训练和推理跑在 Nvidia 的 GPU 上。Intel 花费巨资收购的 ASIC 芯片设计厂商 Movidius 来势汹汹布局安防，老牌低功耗影像处理半导体企业安霸也在2018年一季度推出了CV2和CV22，依然不容小视。国内厂商海思、比特大陆、寒武纪等在2018年纷纷推出了新 AI 芯片，比如海思Hi3559AV100，比特大陆第二代云端AI芯片BM1682和终端AI芯片BM1880，寒武纪MLU100，此外地平线、深鉴科技、灵汐、肇观等初创型企业也都各有动作。
市场或许认为安防芯片主导权完全掌握在国外公司手中，但以海思为代表的国内芯片企业多年的研发革新，国产安防监控芯片在技术水平上与国外先进产品距离已大大缩短，并在性价比上占优。国外安防芯片在中国市场的份额正逐渐缩小。实际上，安防监控产业从上游芯片设计、镜头模组，到下游的整机生产、平台软件、解决方案、系统集成，我国企业都已表现出很大的发展潜力，全球最大的安防监控产业链就在中国，在安防芯片市场，国内企业拥有较大的机会。
当然，随着安防智能化的深入，又有一些高技术含量的国外深度学习芯片重新进入到安防领域中，这类芯片也是国产芯片厂商下一步突破的方向。
AI芯片因为核心竞争力在智能算法，所以相比传统芯片的迭代速度更快。云天励飞研发副总李爱军曾表示，现在算法每半个月迭代一次，AI芯片则要同步迭代，而传统芯片的迭代是按年计算。
进入AI芯片时代，将没有永远的霸主，每个阶段都会有赢家，只是这赢者不能再通吃。目前来看，确实也没有哪家芯片企业，决定将所有研发资源All in安防行业“AI芯片”这个概念已经火了两年接下来呢，但是作为能够带来真金白银的高价值市场，势必会有虎狼争食的时候，谁能笑到最后，前方依旧迷雾重重，如履薄冰。
结语：从商业历史来看，芯片行业本身就足够艰难。当AI芯片脱离技术创新的“摇篮”，成长为一款具备商业价值，并能在各个领域实现大规模应用的产品，则还需要接受更多的考验。如今AI芯片所面临的挑战与契机相对应，对于科技攻关来说，人才和时间是关键。做好长期投入的准备，才谈得上成果。坚持下去打好持久战可能会成为长期战略，也就意味着AI芯片的研发必须具备战略长远布局，而敢为天下先的发展思路才是走得更长更远的方式。
AI 图像识别技术早就成为了当下各大科技公司争相开发的主要领域。继谷歌、微软等公司之后,亚马逊很快也带来了最新的AI图像识别系统--Amazon Rekognition,旨在为开发者提供深度学习服务。 然而，让人们疑虑重重的是，该技术可以让政府甚至私企在任何有摄像头的地方追踪民众，一般来说，身处公开场合的人不存在任何对隐私的合法期望，他们可以被拍照，行踪也可以被记录，但是Rekognitio出现带来的高曝光度还是让人不寒而栗。 近日，ACLU（美国公民自由联盟）对亚马逊的面部识别系统进行了测试，结果并不尽如人意。为了测试该系统的准确性，ACLU使用亚马逊公开的Rekognition API，对535名国会议员的脸和25000
有消息称， 百度 在本月26日将举办一场发布会，主角是一款智能视频音箱，名为“ 小度在家 ”。在今年全国两会期间内，百度CEO李彦宏曾提到过这款新品硬件。 据悉，在今年年初的CES展会上，百度度秘事业部总经理景鲲曾经对外介绍过一款带有屏幕的智能音箱，具备打视频电话、查阅视频图片等功能。不少人猜测，这是不是就是即将发布的“小度在家”。 几年前，亚马逊的智能音箱Echo横空出世，创造了“智能音箱”的新定义。而在去年，“智能音箱”在国内更是成为了各大大小小科技巨头的宠儿，各色智能音箱纷纷出世，譬如小米的“小爱同学”，出门问问的“小问”，以及打破传统智能音箱外形设定的百度“Raven H”。 不过，就在去年，作为智能音
人工智能扛起 电视 黑科技大旗 还有不足一周时间，一年一度的全球科技盛宴CES即将在美国拉斯维加斯揭开大幕。作为现代生活中不可或缺的科技元素，电视从来都是CES展会上的重头品类，而方寸之间气象万千的独特形态，也使电视成为科技领域首屈一指的黑科技担当。 CES 2018展会即将在美国拉开帷幕 2017年初的CES大展上， TCL电视 产品强揽“全球TOP20电视品牌”，“年度全球显示技术创新奖”两项重量级奖项，同时TCL还斩获了“中国消费电子领先品牌10强”以及“全球消费电子50强品牌”两大品牌奖项， 将中国消费电子品牌的科技创新力展现的淋漓尽致，成为CES 2017展会上最抢眼的存在。 TCL在CES
《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》这本书由腾讯研究院专家团队，与工信部下属的中国信通院互联网法律研究中心共同创作。全书介绍了人工智能这一颠覆性技术的发展脉络，梳理并点评了人工智能产业的发展态势、未来走向，深入评述了各国在这一领域的战略部署与重点方向，还对人工智能将对个人、企业、社会、公共管理等方面带来的机遇与挑战进行了分析。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅评价认为，这本书“可作为政府和企业的普及读本，对于政策制定者和决策者有重要的启发和借鉴意义。” 全书第一篇致力于用尽可能通俗易懂的语言，从技术上介绍人工智能的发展史。按照书中给出的调查，了解人工智能的受访者，超过八成赞同人工智能将对社会产生积极影响，而那些不太了解
采用人工智能的工作负载如今变得无处不在，其中有的工作负载在世界上运行最快的计算机上运行，从而改进高性能计算（HPC）。随着组织规划未来的发展，需要解决人工智能工作负载的编程、软件需求、硬件需求和培训需求等问题。在2019年，行业专家和人工智能专家将继续创造创新的解决方案。 以下是人工智能在2019年对高性能计算产生最大影响的十种方式： 1. 张量（Tensors）：人工智能计算的通用语言 向量代数的应用催生出为向量计算设计的计算机。Cray公司早期推出的超级计算机就是一种向量超级计算机，它将应用程序表达为向量和矩阵代数问题，这反过来又加强了计算机的设计，以确保向量计算的快速运行。多年来，这种强化循环强烈定义了高性能计算（HPC
日前，在2019年STM32峰会上，STM32之父，意法半导体微控制器事业部全球市场总监Daniel Colonna介绍了STM32产品规划及生态战略。 Daniel几十年来的工作一直围绕着微控制器。自2006年起任意法半导体微控制器事业部全球市场总监 。他于1982年加入德州仪器，担任微控制器应用工程师；1986年加入Thomson-Mostek，负责8位微控制器业务；三年后，加入意法半导体法国公司，担任8位微控制器产品市场经理，并于90年代后期致力于启用ARM32位架构。 2002年，意法半导体推出首个基于ARM7的产品系列STR7，Daniel对此作出了重要贡献。后来，他带领团队启用新的Cortex-M架构，为意法半导体
、开发体验 /
人工智能很快就能让机器人实时而且自主地学习和改变自己的行为，从而代替人类执行目前只能由人工完成的任务。 人工智能（AI）已经逐渐成为现代生活中不可或缺的一部分，例如，我们手机里有拟人化的Siri和Spotify，还有我们银行里出现可疑交易时自动响应的诈骗警报系统。简单来说，一台拥有人工智能的计算机可以在没有人类的指导下，通过自己学习数据，最终习得与环境交互的能力。位于加利福尼亚州，帕洛阿尔托的斯坦福大学一份最新报告概述了到2030年，人工智能将如何更深入地融入到人们的生活中，并给出了规范人工智能和保证人工智能可以被所有人共享的一些建议。 这里有五个关于人工智能融入我们生活的例子，其中有一些就是来自于这份报告。
AI促进了“芯经济”的崛起，一个由芯片和软件推动的全球增长新时代。 新闻亮点： • 英特尔明确表示其“四年五个制程节点”计划正在稳步推进当中，并展示了其首个基于通用芯粒高速互连开放规范（UCIe）的多芯粒封装。 • 英特尔公布了下一代英特尔®至强®可扩展处理器的全新细节，包括能效和性能方面的重大提升，以及288核能效核（E-core）处理器的最新披露。第五代英特尔®至强®可扩展处理器将于12月14日正式发布。 • AI PC将在于12月14日发布的英特尔®酷睿™Ultra处理器上得到展现。配备英特尔首款集成的神经网络处理器，酷睿Ultra将在PC上带来高能效的AI加速和本地推理体验。 • 一台大型AI超级计算
无处不在 /
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