日前亿欧智库发布的《2022中国人工智能芯片行业研究报告》预测，到2025年，中国人工智能核心产业市场规模将达到4000亿元人民币，其中基础层芯片及相关技术的市场规模约1740亿元。GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片等四类主要的人工智能芯片及系统级智能芯片在国内进展程度各有不同，用于云端的训练、推断等大算力通用芯片发展较为落后；适用于更多垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。
此前亿欧智库提出，人工智能芯片的发展分为三个阶段，第一阶段由于芯片算力不足，神经网络算法未能落地；第二阶段芯片算力提升，但仍无法满足神经网络算法需求；第三阶段，GPU和新架构的AI芯片促进了人工智能的落地。目前，随着第三代神经网络的出现，弥合了神经科学与机器学习之间的壁垒，AI芯片正在向更接近人脑的方向发展。
我国近几年在政府政策引导下，人工智能芯片市场持续快速发展，同时，各行业数字化转型加速，产生了更多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法需求，推动边缘/终端芯片市场持续增长。亿欧智库预测，随着人工智能整体市场从疫情中恢复，伴随着技术成熟及数智化转型升级，内在需求增加，中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长，预计2025年将达到约4000亿元。同时，随着大算力中心的增加以及终端应用的逐步落地，中国AI芯片需求也持续上涨，类脑等新型芯片预计最早于2023年进入量产，2024年及2025年或将开始有较大幅度增长，届时市场规模预计将达到1740亿元。
在技术趋势方面，亿欧智库指出，AI芯片将向着更低功耗、更接近人脑、更靠近边缘的方向发展。随着AI硬件加速技术逐渐走向成熟，未来可能更多创新会来自电路和器件级技术的结合，比如存内计算、类脑计算，或是针对特殊的计算模式或模型，比如稀疏化计算和近似计算。同时，如果算法不发生大的变化，按照当前AI加速的主要方法和半导体技术发展的趋势，或将在不远的将来达到数字电路的极限（约1到10TFlops/W），往后则要靠近似计算、模拟计算，甚至是材料或基础研究上的创新。
在应用层面，随着技术成熟，AI芯片的应用场景除了在云端及大数据中心，也会随着算力逐渐向边缘端移动，逐渐专注于特殊场景的优化，同时还将随着智能产品种类日渐丰富，部署于智能手机、安防摄像头、自动驾驶汽车等智能终端，智能产品种类也日趋丰富，这催生了大量的智能芯片需求。但是当前，云端仍是AI的中心，在对隐私、网络安全和低延迟的需求推动下，更高性能的计算芯片和学习架构将是解决问题的关键。
在投资方面，相比2020年，去年人工智能领域投资数量有所降低，但单笔投资规模呈上升趋势，AI芯片产业也持续有资本进入，单笔融资均超亿元，全年人工智能芯片相关领域投资事件共有92起，总金额约300亿元。其中在披露融资金额中最高的是地平线月，地平线亿美金的C轮融资，此后陆续获得了1.5亿美元C1轮融资、4亿美元C2轮融资、3.5亿美元C3轮融资，地平线C轮融资额也超出预定目标）。
在人才方面，国内人工智能企业在人才招聘中遇到不少阻碍，人才缺乏、成本高是主要的问题，不同技术方向岗位的人才供需比普遍低于0.4，其中智能语音岗位的人才供需比仅0.08。
首先，政策扶持和市场需求仍是人工智能芯片发展的主要驱动力。在算法上，除了创新计算范式的研发，数据问题也将在政策的指导下得到解决，更大的发挥中国庞大数据集的价值，为AI算法提供更大量、更准确的数据集进行学习与训练。
其次，随着中国数字化变革驱动底层技术的逐渐提升，在AI领域的国际影响力逐年上涨，在大数据、芯片设计和应用落地等方面逐步建立起优势地位，吸引了更多海外人才回国创业、就业。 国家也开始重视人工智能相关人才的培养，中央及各地方政府出台了多个人才培养与引进相关政策；在2018-2021年，超过300所高校开设了人工智能专业；部分企业也开始与高校进行合作，以产学研合作教学模式共同培养综合能力突出的优质人才，进一步推动人工智能及芯片的发展。
最后，完整流畅的生态监管系统将助力技术与丰富场景的贴合，加快AI落地。未来，产业链结构或将重构，更多的企业、高校、组织或将形成合力，形成完整的技术及商业生态，共同推动人工智能及芯片的可持续发展。
需要注意的是，在相关芯片设计制造领域，中国仍缺乏设计软件，先进制程及设备与世界领先水平仍有差距，瓶颈较难突破，因此芯片制造环节仍有差距，十分依赖进口。
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研究报告指出，全球AI芯片产业依然是欧美公司的天下，中国最顶尖的华为也未能挤进全球前10。 在AI芯片领域，中国仍有一大段路要走。 人工智能（AI）与芯片发展趋势，被认为是中美贸易摩擦的关键原因之一，不过根据最新发布的全球AI芯片公司排名显示，在全球前24名的AI芯片公司名单中，美国公司依然独霸该行业。 中国公司虽占有6席，表现最佳的华为却仅排名第12位，再次为中国业界亮起警讯。 综合媒体报导，市场研究公司Compass Intelligence近日以公司表现、产品表现、市场表现以及独特市场等四大指针，评比出全球前24名AI芯片企业2025年中国AI芯片市场规或达1740亿元芯片制造环节瓶颈突出，美国企业共囊括14家，其中辉达（Nvidia）、 英特尔（Intel）与IBM雄踞前3强。 中国企
1月14日报导，根据CB Insights的统计，2017年创司对芯片新创企业的投资金额超过15亿美元、几乎是两年前的一倍。 报导指出，目前至少有45家新创公司正着手开发语音识别、自驾车相关芯片，这当中至少有5家已募得逾1亿美元的资金； 中国大陆是芯片新创公司的融资热点，继寒武纪融资一亿美元之后，位于北京的另一家AI公司深鉴科技(DeePhi)」也募得4千万美元。 根据Element AI(蒙特娄独立实验室)的估计，全球有能力从事尖端人工智能研究的人数不超过1万人。 红杉资本已投资日前才加入1亿美元俱乐部的英国新创公司「Graphcore」。 北京地平线机器人技术研发有限公司、寒武纪科技、Wave Computing
在人力成本不断提升、疫情不确定性等因素的影响下，服务机器人的市场需求日益增加。在餐厅、酒店、商场、医院、写字楼等场景，我们都能看到服务机器人的身影。据统计，2021年中国服务机器人产量921.44万套，同比增长48.9%。 随着服务机器人应用不断深化，行业对服务机器人的智能化水平提出新的要求。除了需要实现基础的自主定位、云端建图、路径规划等功能外，还要能够根据外部环境变化作出不同反应。 而要实现更高阶的智能水平，就离不开。只有机器人能够“看见”并且“看懂”周围环境，才能实现更智能的交互。因此，越来越多的在机器人身上加装视觉传感装置，并且应用部署各类视觉算法。 这些下游应用的变化，深刻影响着位于产业链上游的芯片领域。
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中国人工智能产业链“显山露水” 芯片、语音识别、无人驾驶成产业热点 经济参考报 近日，中国人工智能产业发展联盟组建成立。据介绍，联盟将快速推动人工智能技术在生产制造、健康医疗、生活服务、城市治理等场景的应用，提升产业发展能力与水平。同时，将整合全产业链资源，促进人工智能科技成果和资源的积累与转化。 业内比较一致的看法是，人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。对此，全球巨头立足自身核心技术进行扩散，积极进行布局。与此同时，中国人工智能产业链也已“显山露水”，20余家A股公司正在“抢滩”产业链。 基础层：中国芯片尝试“弯道超车” 基础层主要包括计算芯片、大数据、存储。微软的最新研究报告称，在人工智
据Technologyreview报道，在机器学习“淘金热潮”中，芯片巨头 英伟达 正处于领先位置，但来自其他科技巨头和初创企业的竞争正变得日益激烈。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 AI 芯片大战愈演愈烈 英伟达 能否领跑下去?美国芯片巨头 英伟达 首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)日前在加州圣何塞市一个拥挤的会议厅中宣布，该公司的最新芯片可帮助加速人工智能( AI )算法。过去几年中，英伟达的股价和盈利不断增长，因为其支持游戏和图形制作的图形处理器帮助机器学习领域取得许多突破。 在英伟达公司的年度开发者大会上，黄仁勋在推出英伟达最新芯片Tesla V100时，小心翼翼地避免提及任何竞争
据外媒报道，英国芯片设计公司Graphcore将裁减大部分中国员工，并停止在中国的销售。 Graphcore证实了停止在华销售的决定，理由是近期美国出台的出口管制新规限制了公司向中国的技术销售。“遗憾的是，这意味着我们将大幅缩减在中国的业务。”Graphcore发言人在电子邮件中表示，该公司拒绝透露受影响的员工人数。 有着“英国英伟达”之称的AI芯片独角兽Graphcore 成立于 2016 年，专门设计用于支持AI软件的半导体。该公司总部位于英格兰西南部的布里斯托尔，凭借其智能处理器单元（IPU）硬件、相关的 Poplar 软件堆栈和 IPU 云服务，被一些人看作 GPU 巨头 Nvidia 在人工智能加速器领域的潜在竞争对手。
独角兽退出中国 /
一、什么是GPIOGPIO，英文全称为General-PurposeIOports，也就是通用IO口。在嵌入式系统中常常有数量众多，但是结构却比较简单的外部设备/电路，对这些设备/电路有的需要CPU为之提供控制手段，有的则需要被CPU用作输入信号。而且，许多这样的设备/电路只要求一位，即只要有开/关两种状态就够了，比如灯亮与灭。对这些设备/电路的控制，使用传统的串行口或并行口都不合适。所以在微控制器芯片上一般都会提供一个“通用可编程IO接口”，即GPIO。接口至少有两个寄存器
请问高手，研发第二代身份证验证机具需要用到什么知识？硬件需要哪些资源？软件需要写哪些模块程序？谢谢！第二代身份证验证机具的问题本帖最后由kovin于2015-7-2113:12编辑 联系我吧,我提供全套方案给你你来迟了。
我有一台wince5.0的设备，装上调试版运行一程序，正常情况下，按键等操作都会在超级终端上打印出信息；我做了一些操作后（会频繁读写SD卡的操作),按键消息都打印不出来了。。。。那是驱动打印出来的，是不是驱动异常了？但超级终端上也没有异常信息。请问是怎么回事?什么错误能导致设备完全死机？内存问题，也可以说是指针问题程序跑飞了，死循环，或者GWES死掉等都会造成你说的问题~引用2楼nick_TS16949的回复:程序跑飞了，死循环，或者GWES死掉等都会造成你说的问题~ 前
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i哪位同学有这本书的pdf，能否分享下？谢谢！西安交通大学，刘树棠翻译《数字信号处理(MATLAB版)/(美)维纳K英格尔,约翰G普罗克斯刘树棠译》第2/3/4版都可以。求助，哪位同学有这本书的pdf，谢谢！《数字信号处理MATLAB版美维纳·K·英格尔..这本书电子版还真搜不到，不行买一本去吧。其实纸质书不是更好吗，有翻阅感，电子书看的眼睛疼电子版更不爱看，估计楼主主要想复制一些例程 谢谢，实在找不到就买本纸质件的
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