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近期,清华大学公布的《2018人工智能芯片研究报告》(以下简称《报告》)指出,人工智能芯片是人工智能时代的技术核心之一。目古人工智能还处于面向行业应用阶段,生态上还没有形成垄断,国
但是,“目前国内缺失人工智能芯片的有关评测标准。”在中国科协主办的第二届“风向标——中国创新创业前锋论坛”上,人工智能芯片公司鲲云科技开创人牛昕宇指出,这造成大家不知道自己研发的芯片在国际上处于什么样的水平。而获知一款芯片性能如何,最直接的方法是进行评测。“这就需要一套公认的评测标准”。
人工智能芯片评测究竟多重要、多紧急?如何建立一套公认的评测标准?对此,科技日报记者采访了有关业内专家。
牛昕宇向科技日报记者表示,国际上,缺少一致的芯片评测标准也是一个比较大的问题,包含英伟达、英特尔等公司的芯片性能也主要依赖芯片厂商自家公布。“全世界多个机构都在试试给出评测方案,但是现状就是无公认基准测试方法和指标。”中国人工智能家产发展缔盟评估认证工作组组长曹峰说。
“从政府、用户、系统集成厂商到算法开发者,所有没法正确议论所使用芯片的技术水平以及在国内外所处的地位,没法采纳最适
用于自己需求的基层芯片,芯片公司没法清楚确认自己的技术优势及目标市场。”牛昕宇对此感想颇深。
人工智能芯片与传统计算芯片不一样,它要求高效实现深度学****算法对海量数据高吞吐量等高并行化任务的办理。曹峰介绍,目古人工智能芯片主要分两大概系,冯诺依曼系统和非冯诺依曼系统。
冯诺依曼系统以五大架构芯片为代表,分别是CPU、GPU、DSP、FPGA和ASIC,在深度学****训练环节和终端推测方面发挥重要作用。非冯诺依曼系统,以IBMTrueNorth芯片为代表,采纳人脑神经元的构造来提高计算能力,但目前还处于实验室阶段。
中国信息通讯研究院DNNBenchmark项目负责人张蔚敏指出,人工智能在不一样算法、不一样场景下,对芯片提出了不一样的要求。硬件架构、延缓、带宽、能耗、神经网络模型、参数都是用户方选择人工智能芯片的重要参照。
人工智能芯片为什么要评测?“目前,AI芯片的功能日趋复杂化、多样化,一方面,芯片厂商纷繁给出不一样的衡量标准,宣称其产品
在计算性能、单位能耗算力等方面处于行业当先水平;另一方面,需求方却关怀如何能从厂商给出的信息中判断出芯片能否能实质满足其真切场景的计算需求。”曹峰重申,“针对这一现状,一个与真切场景密切相连的、同时跨产品可比的测试评估方案的出现,火烧眉毛。”
“一致的芯片标准会降低芯片厂商、人工智能算法厂商的交流成本,建立一个有序的竞争环境。”牛昕宇表示,外国此刻有一些人工智能算法比赛,在必定程度上起到了关于人工智能算法的评测作用。我国人工智能公司也在试试给出评测方案,比方阿里的AImatrix,寒武纪的Benchip,以及百度的Deepbench等。
事实上,我国宏大的人工智能应用市场对基层芯片需求巨大,但当地人工智能芯片家产尚处于起步阶段。“有一套衡量人工智能芯片性能的公认指标,我们才能知道自己前面的目标线在哪里。”牛昕宇号召道。
目前,“应用领域的差异性和实现选择的多样性以致好多测评难题。”曹峰举例,如何让评测指标在不一样级其余设施中横向可比?面对云端和终端的应用差异化现状,如何建立相应的基准测试?如何为不一样测试项目分派权重,以获取一个相对公正客观、有代表性的评分?
这类现状让人工智能整个行业倍感忧愁。“对人工智能行业的从业者来说,缺少标准意味着缺少一致的行业交流接口。”牛昕宇在接触大批人工智能应用研发领域一线状况后发现,在制定人工智能整体方案时,假如没法关于基层芯片所能够供给的性能和算力有一个正确的认识,难以在项目规划早期就确立整体方案,需要在项目开发过程中不停试错来测试方案。“相当于每家公司要担当部分芯片评测任务,大大提高了开发门槛。”
缺少评测标准带来诸多问题,人工智能芯片公司对此有更深刻的意会,牛昕宇直陈痛点,“没法经过公然一致的渠道来确立自家芯片技术在国际的地位,需要每家公司自行探究,增添了芯片公司的成本。”
《报告》指出,长远以来,中国在CPU、GPU、DSP等办理器设计上向来处于追赶地位。但是,人工智能的流行,无疑为中国在办理
器领域的发展供给绝佳机遇。传统的计算架构没法支撑深度学****的大规模并行计算需求,人工智能芯片是人工智能时代的技术核心之一,决定了平台的基础架构和发展生态。
“的确需要国家牵头来认证标准。”牛昕宇建议道,能够组织业内用户公司形成需求标准,由落地应用牵引芯片评测标准。
科技等多家公司,推出了AIIADNNbenchmark——人工智能端侧芯片
张蔚敏表示,该方案为芯片公司供给第三方评测结果,同时为应用公司供给选型参照,帮助产品找到适合其应用处景的芯片。目标
为客观反应目前以提高深度学****办理能力的AI加快器现状,所有指标旨在供给客观比对维度。以“版本迭代、不停丰富、不停完美”的工作方式,为更多评测应用处景、评测指标等供给评估方案AI人工智能芯片是什么doc。
“这是解决缺失人工智能芯片评测标准问题的一个起步。”牛昕宇进一步建议,此后希望有第三方机构能够公然评测标准和流程,由芯片公司、算法公司、系统集成厂商、最后用户共同商讨经过;每年按期公布国内芯片公司以及国际芯片巨头的芯片评测结果;政府关于人工智能芯片行业的支持政策能够参照评测结果。
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